认识到学习是认知世界的方式即可。学习科学知识是扩充自我认知边界的。并没有什么实际上的“作用”。 “作用”指的是，对工作直接有效的帮助，工作包括但不限于找工作、执行工作等。

ai加速工作，甚至替代工作。不必要为了自己的精神洁癖，什么一用ai自己就没机会了解了。工作是流程重复，但是内容可能是新的。对开发来说也可以有一定的流程。包括大型企业本身就是一个很大的流程。学习这些流程是与科学无关的，类比学习工具的使用，只是为了更快更好的有工作成果。

那么课题分离就显得很有必要，只有真正想要完全认知的东西，或者真正喜欢的东西。直接摒弃"AI代替工作"的行为对细节的隐藏，从而达到取悦自己的目的，跟学习是同义的。

那么实际上工作更加趋向于，不一定要找到自己喜欢的科学所对应的工作，而可以找不会特别排斥的工作。如果在喜欢的科学下找对应的喜欢的内容的工作的话，实际上工作的过程中必然要重度的使用到AI，而这样的话，AI代替了自己对喜欢的事物的认知过程，从而并没有办法实现更沉浸式的继续认知喜欢的事物的目的，反而在工作流程中，不断的在被隐藏细节中去"了解"（浅层认知）所谓喜欢的内容。或许会有两个导向，第一个导向就是因为对ai替代自身的厌烦导致厌屋及乌，另一个导向就是并没有什么影响。

在本内容写出来之后，希望我能够持续的明白这个道理，从而能够在工作的时候大胆放心用AI去做喜欢事物的工作，在不工作的时候也能保持对喜欢的事物的细节的学习的好奇心。

鹿后感。