学科既然高度符号化概念化，那么自然可以从符号的学习迁移到学科的学习。

优化

优化，相关的有规划，或者非线性规划、最优化方法、数值优化之类一大堆东西。表达优化问题的符号以min、max等为代表。

函数空间

经常能听到的各种空间基本是函数空间或者泛函分析（function analysis）的内容，双竖范数、〈|表示基底等一大堆都是这块的内容。

数值线性代数

感觉虽然在讲线性代数但是天书一样的，往往是数值线性代数的内容。以伪逆为代表。

形式化的数学符号

集合论、逻辑、图论、概率论等等内容，虽然有严密符号概念体系，但是学起来确实费劲，所以选择用自然语言描述的不少。

还没有进行取证确认，但是数学上的专业概念被其他学科迁移使用后总是出现的交流不行的情况，可能是学了用了之后忘记出自哪里。毕竟大量数学书籍的基础，正常人很难达到吧。

通常人从原理推断方法很难，所以直接学数学对应的方法应该就很足够了。